搜索技巧

• magi知识引擎 (opens new window) 使用AI从互联网中提取出知识图谱，以更细粒度的搜索结果展示给用户。满足用户定向获取密集知识的需求。
• Google趋势 (opens new window) 查看某项技术或关键字的热度趋势，可用于分析某项技术的发展前景，或对比某两项技术的热度等。
• 百度指数 (opens new window) 同上，但百度的数据仅限国内。

记忆技巧

• 多个感官并用：记忆时调用一切感官。做笔记，没人的话可以大声阅读，有人的话可以默念，轻微摇晃手指等，有助于保持专注。
• 重复记忆：每天留出半个到一个小时，梳理总结今天所学的内容。每一章复习完成后做系统的知识整理。
• 建立关联：把你所学的新知识与已有的认知建立联系，对于记忆事半功倍。
• 场景记忆：把知识具象化为一个场景，想象自己在何时何地能用这些知识，与自身发生联系。
• 提出问题：每学习一个知识点，试着提问，然后给出答案。用了就记住了。

学习技巧

费曼学习法

费曼学习法，我很喜欢的一个学习方法，简单来说，就是：通过向别人清楚的解说某一件事或是写一篇浅显易懂的教程文章，来确认自己是否真正弄懂了这件事。 可以说是在通过向别讲解过程中来对自身的查缺补漏。

费曼学习法分可为4个步骤:

1. 确定学习目标：你想学习的概念、内容、主题是什么。
2. 模拟教学学习法：你要模拟自己是一位老师，面对完全不懂这个领域的人，用自己的话，尽可能具体形象地讲诉。这样的讲诉有助于你活学活用，触类旁通，联系生活具体情境。
3. 回顾：反思第2步遇到的问题，哪些地方卡壳了，哪些地方对方没有真正听懂。找出问题的要害，把握关键环节。
4. 简化：把这些遇到问题的地方，重新梳理理解，尽可能了解更多背景和相关知识，再用尽可能简化的方式重新表达，设法看穿本质。然后，返回第2步。

两分钟规则

每当你发现很难开始执行某项任务时，可以试试将其缩减成2分钟的版本。

• 看一本书 → 看一页书
• 写一篇文章 → 写一句话
• 跑10公里 → 穿上跑鞋
• 做100次俯卧撑 → 做1次俯卧撑
• 多吃蔬菜水果 → 吃一个水果
• 编写一个程序 → 编写一个函数 → 编写一行代码

这样做的目的是使上手变得超级容易，让你先上手再说。一旦开始做了（这可能是最艰难的一步） 你就会开始有动力，可能会继续做下去。

• 阅读一页 → 阅读10页 → 读完第一章
• 写一个句子 → 写文章的开头 → 写出正文
• 穿上跑鞋 → 步行5分钟 → 跑步5分钟

一旦开始，继续做下去就会容易得多。 有时，你甚至会发现，自己在不知不觉间已经完成了任务。

高效法则

1. 不要过分追求完美，完成比完美更重要。敏捷开发、持续迭代就是这个道理。（当然，如果不完美的完成对你来说毫无意义，那就按照你的节奏去做就好了）
2. 有现成的代码，就不要自己写。（学习除外）
3. 做项目前，要先想清楚怎么做，做好充分的预研和设计。这样不仅便于后续的程序扩展，也能避免无意义的返工。
4. 将大的目标进行拆解，做好计划，标记出关键节点，不要因为觉得目标遥不可及而拖延，也不要盲目乐观而松懈。
5. 养成好的作息习惯，找到自己适合工作的黄金时间。
6. 记性不好，就多记录、多总结、定期复习。哪怕实在记不住，也可以借助文档、收藏夹软件来当自己的第二大脑。
7. 积累属于自己的工具库，配合搜索软件实现随用随取。
8. 多和团队成员、其他同行交流，也可以关注一些博主，拓宽知识渠道，从而了解更多的工具和方法。有些东西你只要听说过，等到要用时说不定就能节省几个小时的查找时间。
9. 找到让自己进入心流（专注做事的状态）的方法，比如戴上耳机、嚼口香糖、喝咖啡、深呼吸等。
10. 经历过的事情，再做一次，通常会更快。因此，要多做项目，持续积累经验，熟能生巧。